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生成式 AI 鴻溝？MIT 揭 95% 企業投資 AI 零報酬詳細內容一次看

发布时间：2025-09-15 00:30:51 来源：虚位以待网作者：黄家强

這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告，麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》研究報告，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，但 95% 的企業投資都是零報酬，究竟這份報告的詳細內容是什麼？

麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》，調查 150 位企業主管、350 名員工，並分析 300 個公開部署案例，揭示企業 AI 應用的深層問題，那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元，但絕大多數投資無法衡量損益。

這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具，卻未能獲得實質的商業回報，只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝，創造數百萬美元的價值。

企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具，但這些工具主要是提升個人生產力，而非損益表現，代表通用工具普及，但實際影響卻有限，不僅存在於買方（企業、中型市場、中小企業）之間，並存在於建造方（新創公司、供應商、顧問公司）之間。

實際，企業級系統的採用情況卻截然不同，雖然 60% 的組織評估過該類工具，例如針對特定任務的企業級 AI 系統，但只有 20% 進入試驗階段，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，失敗的主要原因是工作流程僵化、缺乏情境學習能力，以及與日常營運脫節。

根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數，從 0 到 5 對各行業進行評分，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT，但在處理高風險、關鍵性的企業工作時，由於 AI 缺乏記憶和適應能力，90% 的用戶更信任人類同事。

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑。

研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。

影子 AI 使用者透過個人工具，每天多次運用大語言模型處理工作任務，但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，這種影子經濟現象充分證明，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝。

成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，首先是策略合作夥伴關係，透過購買而非自建，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，成功率約 67%，但若自己從頭開發，成功率卻 33%，至於第三種就是混合模式，透過內部團隊與外部供應商共同開發。

許多企業基於安全考量，傾向自建專屬的生成式 AI 系統，但報告數據表明，單打獨鬥的模式失敗率更高，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素，包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用，取代中央 AI 實驗室全權主導，下一波採用將不是由最炫目的模型，而是由學習和記憶的系統建造的系統。

（首圖來源：shutterstock）

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